Hi! 大家好，我是Eric，上篇教大家如何用Python畫圓餅圖了，這次要教大家畫折線圖。

• 緣起：現在台灣路上可以看到越來越多的電動機車，政府也推行2040年汽機車全面電動化，那近年燃油與電動機車的數量增長為何呢?是否確實電動機車越來越多呢?
• 方法：運用 [Python]的[matplotlib] 套件。
• 使用資料：交通部公路總局統計查詢網-各型機車登記數─按廠牌及燃料別分(機車)(107年1月起)
• 參考來源：plusone團隊-[Day19]Matplotlib資料視覺化進階！
  https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10196410

1. 載入套件。

import pandas as pd               # 資料處理套件
import matplotlib.pyplot as plt   # 資料視覺化套件

2. 載入資料。

motor = pd.read_csv("number of motorcycle.csv")
motor.head(3)    # 顯示前3筆資料

3. 資料操作。
由於載入資料後，YearMonth欄位的資料類型是整數，我們必須將它轉換成字串類別

ym = [None] * len(motor["YearMonth"])     # 建立一個空列表，數量為年月的數量

# 以for迴圈逐一將年月資料類別轉成字串類別
for i in range(len(motor["YearMonth"])):  
    ym[i] = str(motor["YearMonth"][i])
    
motor["YearMonth"] = ym  # 將原本年月欄位資料替換掉

4. 開始畫圖。

plt.style.use("ggplot")               # 使用ggplot主題樣式

#畫第一條線，plt.plot(x, y, c)參數分別為x軸資料、y軸資料及線顏色 = 紅色
plt.plot(motor["YearMonth"], motor["Gas(hundreds of thousands )"],c = "r")  
#畫第二條線，plt.plot(x, y, c)參數分別為x軸資料、y軸資料、線顏色 = 綠色及線型式 = -.
plt.plot(motor["YearMonth"], motor["Electric(thousand)"], "g-.")

# 設定圖例，參數為標籤、位置
plt.legend(labels=["Gas motorcycle(hundreds of thousands )	", "Electric motorcycle(thousand)"], loc = 'best')
plt.xlabel("YearMonth", fontweight = "bold")                # 設定x軸標題及粗體
plt.ylabel("Number of motorcylces", fontweight = "bold")    # 設定y軸標題及粗體
plt.title("Motorcycles growth", fontsize = 15, fontweight = "bold", y = 1.1)   # 設定標題、文字大小、粗體及位置
plt.xticks(rotation=45)   # 將x軸數字旋轉45度，避免文字重疊

plt.savefig("Motorcycles growth.jpg",   # 儲存圖檔
            bbox_inches='tight',               # 去除座標軸占用的空間
            pad_inches=0.0)                    # 去除所有白邊
plt.close()      # 關閉圖表

5. 大功告成。
可以看出燃油機車數量變動不大，而電動機車數量目前呈現穩定地逐年上升。

P.S. 本篇程式碼為參考plusone團隊-[Day19]Matplotlib資料視覺化進階！，並利用網路實際的開放資料執行